MCP ​

介绍 ​

MCP (Model ContextProtocol，模型上下文协议) ，旨在解决大模型语言（LLM）与外部数据源及工具之间无缝集成的需求。它通过标准化 AI 系统与数据源的交互方式，帮助模型获取更丰富的上下文信息，从而生成更准确、更相关的响应。其主要的功能如下：

  • 上下文共享：应用程序可以通过 MCP 向模型提供所需的上下文信息（如文件内容、数据库记录等），增强模型的理解能力。

  • 工具暴露：MCP 允许应用程序将功能（如文件读写、API 调用）暴露给模型，模型可以调用这些工具完成复杂任务。

  • 可组合的工作流：开发者可以利用 MCP 集成多个服务和组件，构建灵活、可扩展的 AI 工作流。

  • 安全性：通过本地服务器运行，MCP 避免将敏感数据上传至第三方平台，确保数据隐私。

CodeBuddy IDE 支持您进行MCP Server 配置，扩展您的应用程序的功能。

配置 ​

  1. 在侧栏对话面板右上方，点击 CodeBuddy Settings 按钮。

  2. 切换到 MCP 标签页。目前支持自定义配置 MCP Server，同时支持在 MCPMarket 中一键安装 MCP Server。

alt text

一键安装 MCP Server ​

  • 在 MCP Market 中提供了大量的 MCP Server，您可以一键进行安装。

  • 根据您的实际需求，选择 MCP Server 进行一键安装。安装成功后，MCP Server 显示绿色状态，如果安装失败将显示红色状态。

自定义配置 MCP Server ​

  1. 在 MCP 标签页下，点击右侧的 Add MCP 按钮。

  2. 在 json 配置文件中，添加 MCP Server 配置内容，例如：

    json
    {
  "mcpServers": {
    "python-tools": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["-m", "my_mcp_server"],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "/path/to/tools"
      },
      "description": "Python toolset"
    }
  }
}

使用 ​

MCP Server 安装成功后，您可以在 MCP Server 右侧点击 Tryto Run 按钮去进行验证使用；也可以直接在 Craft Agent 下输入任务需求，Agent 将根据您的任务需求进行分析，然后调用 MCP Server工具来完成您的任务。